[알고리즘 문제 풀이] 프로그래머스 - 프린터

문제 원본 링크: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

카테고리: 스택/큐

 

문제 설명

중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했다.
이 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행한다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대깁목록에서 꺼낸다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록 가장 뒤로 이동한다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄한다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성하라.

 

제한 사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있다.

• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻이다.
  

• location은 0이상 (현재 대기목록에 있는 작업수 -1) 이하의 갑승ㄹ 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현한다.

입출력 예

 

내 풀이

1. priorities의 값을 뒤로 이동하기 편하도록 Queue에 넣는다.

2. 우선순위가 높은 문서들을 먼저 처리하기 위해서 우선순위 높은 순서대로 정렬하여 Tree에 담는다.

3. Tree의 값이 없을 때까지 while문을 반복하면서 우선순위가 높은 문서는 인쇄하고 낮은 문서는 뒤로 보낸다.

4. 내 문서보다 우선순위가 높은 문서가 없다면 이제는 내 문서의 위치가 0일 때 문서를 인쇄하고 반복문을 종료한다.

문제 푸는데 시간이 오래걸렸다. 아침에 문제를 풀다가 졸려서인지 점점 집중력이 흐트러졌다. 포기하고 다른 사람의 풀이를 찾아볼까하다가 오기가 생겨서 작성해놓은 코드를 모두 지우고 다시 풀기 시작했는데 이번에는 30분만에 풀었다. 

항상 코드를 작성하기 전에 손으로 시나리오를 생각해보는 습관을 들여야겠다. 그게 더욱 중요하다. 

 

자바 코드

public int solution(int[] priorities, int location) {
        int answer = 0;

        Queue<Integer> printOrder = new LinkedList<>(); // Queue에 우선순위 순서 저장
        Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); // Map<우선순위, 개수>

        for (int p : priorities) {
            printOrder.offer(p);
            if (p >= priorities[location]) countMap.put(p, countMap.getOrDefault(p, 0) + 1);
        }

        TreeMap<Integer, Integer> tree = new TreeMap<>(Collections.reverseOrder());
        countMap.forEach(tree::put); // countMap을 오름차순으로 정렬하기 위해 tree에 삽입

        while (!tree.isEmpty()) {
            int firstKey = tree.firstEntry().getKey();

            if (!printOrder.element().equals(firstKey)) {
                printOrder.offer(printOrder.poll());
            } else {
                answer++;
                printOrder.poll();
                tree.put(firstKey, tree.get(firstKey) - 1);

                if (tree.get(firstKey) <= 0) tree.remove(firstKey);
                if (location == 0) break;
            }

            location = location == 0 ? printOrder.size() - 1 : location - 1;
        }

        return answer;
    }

채점 결과

 

다른 사람의 풀이

나는 Tree로 정렬하여 문제를 풀었는데 이 분은 그냥 배열을 sort해서 문제를 풀었다. 풀이 방식은 나와 거의 비슷하다.

public int solution(int[] priorities, int location) {
        int answer = 0;

        Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>();
        for(int i : priorities) que.add(i);

        Arrays.sort(priorities);
        int size = priorities.length-1;

        while (!que.isEmpty()) {
            Integer i = que.poll();
            if(i == priorities[size - answer]){
                answer++;
                location--;

                if(location < 0) break;
            } else {
                que.add(i);
                location--;

                if(location < 0) location = que.size()-1;
            }
        }

        return answer;
    }

 

참고

- 깃허브 소스코드: 링크